미국 주택시장과 수급 가격 (2) 주택 가격에 영향을 미치는 요인

 

주택 시장 동향을 분석하는 논문으로, 주택 가격 변동과 공급 월수의 관계를 조사하여 주택 가격 모델을 추정했습니다. 다양한 변수를 고려하여 주택 가격에 영향을 미치는 요인들을 분석하였으며, 이를 통해 주택 시장의 동향을 예측하고 이해하는 데 도움이 되는 결과를 도출했습니다.

 

 

1. 빈집 소유자와 빈집 재고

 

주택 시장에서 빈집 소유자가 주택을 판매하길 원할 경우, 더 낮은 가격을 받아들일 가능성이 있습니다. 이는 시장에 더 많은 판매 옵션이 제공되고, 경쟁이 높아지는 결과를 가져올 수 있습니다. 또한, 빈집 재고는 주택 가격에 부정적인 압력을 줄 수 있습니다.

 

공급이 수요보다 더 많아지면 주택 가격은 하락할 수 있습니다. 따라서, 빈집 소유자와 빈집 재고는 주택 시장에서 중요한 변수로 고려되며, 이를 통해 주택 가격 변동을 예측하고 시장 동향을 분석하는 데 활용할 수 있습니다.

 

2. 기존 주택 공급과 신규 주택 공급

 

기존 주택 공급이 증가하면 주택 가격에 압력이 생겨 가격 상승을 억제할 수 있습니다. 공급이 수요를 초과하면 시장에서 선택지가 늘어나고 가격 경쟁이 높아지기 때문입니다. 마찬가지로, 신규 주택 공급의 증가도 주택 가격에 영향을 미칠 수 있습니다.

 

신규 주택이 추가되면 시장 전반적으로 공급량이 증가하며, 이는 가격 안정화를 도모할 수 있습니다. 따라서, 주택 공급의 변화는 주택 시장 동향과 주택 가격 모델 추정에 중요한 변수로 고려되어야 합니다.

 

3. GDP와 금리

 

경제 성장과 금리는 주택 가격에 영향을 미치는 요인으로 알려져 있습니다. 경제 성장이 높을수록 수요가 증가하고 주택 가격 상승을 도모할 수 있으며, 금리는 주택 구매에 대한 유인 조건으로 작용합니다. 특히 주택담보대출 이자율은 주택 가격에 미치는 중요한 변수로 확인되었습니다.

 

그러나 해당 논문에서는 GDP 변수가 회귀 분석에서 주택 가격에 중요한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났습니다. 따라서, 경제 성장과 금리 요인은 주택 시장분석에서 고려해야 할 중요한 변수입니다.

 

4. 시간

 

논문은 시간이 주택 가격과 부정적인 관계를 나타낸다고 언급하고 있습니다. 이는 시간이 경과함에 따라 주택 가격이 하락하는 경향을 보여준다는 것을 의미합니다. 따라서, 주택 가격 모델에 시간 변수를 포함시키면 모델의 설명력이 향상될 수 있습니다.

 

시간 변수는 주택 가격의 추세를 반영하고 장기적인 변동을 고려하는 데 도움을 줄 수 있으며, 주택 시장 동향을 분석하는 데 중요한 정보를 제공할 수 있습니다.

 

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통계적 분석을 통해 주택 시장의 집값 변화에 영향을 미치는 요인들을 제시하고 있으며, 기존 주택 공급과 신규 주택 공급이 주택 시장에서 중요한 역할을 한다는 결과를 보여주고 있습니다. 또한, 그랜저 인과관계 테스트를 통해 월 공급이 주택 가격에 영향을 주는 인과관계를 검증하였으며, 이를 바탕으로 주택 가격 모델을 구축하고 실제 시장의 수요와 공급 조건의 상호작용을 설명할 수 있는 시뮬레이션 모델을 제안하였습니다.